苏州柏川申请一种基于odc的小目标检测的新方法专利明显提高检测效果
金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息数据显示,苏州柏川数据科技有限公司申请一项名为“一种基于odc的小目标检测的新方法”的专利,公开号CN 118823320 A,申请日期为2024年7月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于odc的小目标检测的新方法,所描述的方法包括:对采集的数据来进行筛选后进行裁剪、标注、数据扩增。本发明的方法使用动态卷积的原理,引入最新的全维度动态卷积的方法,使得原本的静态卷积层拥有注意力的分配,以此可以明显提升卷积神经网络的准确性同时不显著提高运算成本全维度动态卷积赋予卷积核卷积空间、输入通道、输出通道更为明智的分配机制;而在损失函数部分本案选择wiou损失函数替代了原本的ciou损失函数,在不使部署过程复杂化的情况下显著的提高了检测效果,这些改进为部署微小目标检测系统提供了坚实的基础。
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